Live-Online-Seminar: Künstliche Intelligenz für Manager

Hinweis: Die Seminarunterlagen werden Ihnen in digitaler Form zugesandt.

Tag 1: Machine Learning: Verfahren der Künstlichen Intelligenz

• Künstliche Intelligenz, Data Science, Machine Learning und Deep Learning: Wie stehen diese Begriffe im Zusammenhang?
• Verfahren des Machine Learnings: Überwachtes Lernen und unüberwachtes Lernen
• Methoden des Überwachten Lernens: Regression versus Klassifikation
• Methoden des Unüberwachten Lernens: Clustering und Ausreißerdetektion

Tag 2: Lassen Sie sich inspirieren: Anwendungen von Machine Learning in der Praxis

• Kunden in Gruppen segmentieren und durch passgenaues Marketing adressieren
• Produktionsdefekte als Ausreißer identifizieren und Defektursachen ergründen
• Bildanalyse: Bilder klassifizieren, einzelne Objekte in Bildern zählen und vermessen
• Zeitreihen in die Zukunft fortsetzen: Lernen wir aus der Vergangenheit, wie sich Verkaufszahlen, Preise, Kosten weiterentwickeln
• Texte auswerten und erzeugen: Stimmungsanalyse und Übersetzungen von Texten
• Individuelle Diskussion von potenziellen Anwendungen

Tag 3: Wie könnte ein Machine Learning Projekt aufgesetzt werden?

• Kriterien für ein erfolgversprechendes Machine Learning Projekt
• Beurteilung der Datenbasis: Datenformat, Umfang, Verwendungsrechte
• Auswahl von Projektpartnern. Mit den technischen Experten diskutieren
• Metriken zur Beurteilung der Datenanalyse
• Definition von Meilensteinen
• Einen Prototyp beurteilen
• Inbetriebnahme eines Machine Learning Modells für die automatisierte Datenanalyse
• Kontinuierliche Kontrolle der Ergebnisse und Weiterentwicklung der Datenbasis

Tag 4: Potenziale ausschöpfen

• In Gruppen diskutieren wir die Potenziale Ihrer individuellen Machine Learning Projektideen
• Sie erhalten eine unverbindliche Einschätzung zu Machbarkeit, Umfang und Anwendungspotenzial
• Abschluss des Kurses: Weiterführende Literatur, nützliche Links, Demos und Tools