Live-Online-Seminar: KI in der Produktentwicklung

Hinweis: Die Seminarunterlagen werden Ihnen in digitaler Form zugesandt.

1. Einstieg: Grundlagen KI & gemeinsames Verständnis
   • Was ist KI? Was sind LLMs? Wie funktionieren chatbasierte Tools?
   • Chancen, Grenzen und typische Fehlannahmen im kreativen Einsatz
   • Einstieg ins Prompting: Was ist ein guter Prompt, welche Bausteine braucht er, wie gehe ich strukturiert vor?
2. Ideengenerierung im Innovationsprozess verorten
   • Einordnung der Ideengenerierung explizit im Innovationsprozess: Wo gehört das Thema hin, und was passiert davor/danach?
   • Analytische Vorstufe der Ideengenerierung: Welches Problem soll gelöst werden, welche Herausforderung besteht?
3. Von der Herausforderung zur richtigen Fragestellung
   • Wie hilft KI zu einer guten Fragestellung zu gelangen?
     • Ideengenerierung beginnt nicht mit Kreativität, sondern mit Problemverständnis
     • Wie komme ich von einer unscharfen Herausforderung zu einer klaren, bearbeitbaren Fragestellung?
   • Hier werden bewusst bewährte Methoden vorgestellt und eingesetzt – je nach Art der Fragestellung:
     • Ishikawa-Diagramm
     • Fünf-Warum-Methode
     • Neun-Fenster-System aus TRIZ (z. B. bei eher technischen Fragestellungen)
   • Danach wird anhand von konkreten Prompts gezeigt, wie sie heute mit generativer KI sinnvoll unterstützt werden können.
   • Darauf aufbauend bearbeiten die Teilnehmenden in einer ersten Übung einen durchgängigen Use Case:
     • Erarbeitung von Personas mit KI
     • Ableitung zentraler Pains & Gains
     • Formulierung einer klaren Fragestellung, die als Ausgangspunkt für die Ideengenerierung dient
4. Von der Fragestellung zu vielfältigen und guten Ideen
   • Ideengenerierung auf Basis dieser Fragestellung:
     • unterschiedliche Zugänge zur Ideengenerierung (divergent / konvergent)
     • den Einsatz bewährter Kreativmethoden in Kombination mit KI, z. B. SCAMPER, morphologischer Kasten, Flip-Flop-Methode, Superheld-Methode
   • Auch hier arbeiten die Teilnehmenden direkt an einem Use Case, um:
     • Ideen zu generieren,
     • Varianten zu entwickeln,
     • Perspektivwechsel zu ermöglichen.
   • Als Ergänzung lernen die Teilnehmenden, wie KI genutzt werden kann, um:
     • Ideen schnell zu transkribieren
     • Ideen zu clustern und zu strukturieren
     • optional eine erste sehr einfache Einordnung vorzunehmen (z. B. grobe SWOT oder Anwendung COCD Box)
5. Reflexion & Fazit
   • Gemeinsame Reflexion: Was hat mit KI gut funktioniert? Wo war sie schwach oder banal? Wie belastbar waren die Ergebnisse? Welche Rolle nehme ich als Mensch im KI-gestützten Ideationsprozess ein?